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Webinarfolien: IAM neu gedacht mit migRaven.MAX

Webinarfolien: IAM neu gedacht mit migRaven.MAX

Die vollständige Präsentation aus dem Webinar vom 9. Juni 2026 — „Webinar to go" und damit eine gute Grundlage für die interne Abstimmung mit IT-Leitung, Security, Compliance und weiteren Stakeholdern.

Was in den Folien steckt

Die Folien führen von der Ausgangslage klassischer IAM-Projekte zu dem Ansatz, den migRaven.MAX dagegensetzt. Gezeigt wird, warum über Jahre gewachsene Active-Directory-Strukturen, Fileserver-Berechtigungen, lokale Gruppen, Cloud-Konten, SaaS-Anwendungen, Service Accounts und Gruppenrichtlinien sich nur schwer in wenige stabile Rollen übersetzen lassen — und welche Folgekosten daraus in der Pflege entstehen.

Ein eigener Abschnitt widmet sich dem Knowledge Graph: Statt einzelne Listen und statische Reports nebeneinanderzustellen, entsteht ein verbundenes Modell der IT-Umgebung. Erst darin wird sichtbar, welche Gruppen wo verwendet werden, welche Berechtigungen auf welche Daten wirken und welche Objekte keine Funktion mehr erfüllen.

Vom Verstehen zur Automatisierung

Den Abschluss bilden die beiden Editionen und der Weg zwischen ihnen:

  • MAX Foundation — Anbindung, Analyse, Knowledge Graph, KI-gestützte Auswertung, Audit-Berichte und Clean-up.
  • MAX Evolution — zusätzlich User Lifecycle, Provisioning, Self-Service und prozessgestützte Umsetzung.

Beide folgen demselben Grundprinzip: erst verstehen, dann bereinigen, dann automatisieren.

Auszug aus dem Dokument

Die Präsentation zum Webinar vom 9. Juni 2026: Warum klassische IAM-Projekte an gewachsenen Strukturen scheitern — und wie migRaven.MAX Identitäten, Berechtigungen, Datenstrukturen und Compliance-Anforderungen über einen gemeinsamen Knowledge Graph in einen steuerbaren IAM-Prozess überführt.

MR

migRaven Team

IT-Governance Experten

Wichtigste Funktionen

  • Warum ein Rollenmodell auf unbereinigten Strukturen nur bestehendes Chaos automatisiert

  • Der Knowledge Graph als gemeinsamer Kontext für Identitäten, Daten und Systeme

  • KI-gestützte Analyse auf Basis der eigenen Umgebung statt generischer Best Practices

  • Clean-up als Voraussetzung für wirksames IAM — mit den typischen Clean-up-Fragen

  • MAX Foundation und MAX Evolution: erst verstehen, dann bereinigen, dann automatisieren