In 18 Minuten: Wie Knowledge Graph und KI IT-Risiken sichtbar machen
migRaven.MAX auf der secIT digital 2026 – unser Vortrag jetzt als Video
Zwei Tage IT-Security, aktuelle Bedrohungsszenarien, neue Technologien und konkrete Lösungsansätze: Am 29. und 30. September waren wir als Partner bei der secIT digital by Heise 2026 dabei. Im Mittelpunkt unseres Auftritts stand ein Thema, das viele Unternehmen derzeit beschäftigt: Wie lässt sich in einer immer komplexeren IT-Infrastruktur überhaupt noch zuverlässig erkennen, wo Sicherheitsrisiken entstehen und welche Zusammenhänge dahinterstecken?
Die Antwort haben wir in unserem Vortrag auf ein kompaktes Format gebracht:
Praxisbeispiel NIS2: Wie Knowledge Graph und KI aus IT-Komplexität belastbare Sicherheit machen
18 Minuten, die zeigen, was klassische Reports häufig nicht zeigen.
Das eigentliche Problem sind nicht fehlende Daten
In den meisten Unternehmen mangelt es nicht an Informationen. Active Directory, Fileserver, Microsoft 365 und weitere Systeme liefern eine enorme Menge davon. Das Problem entsteht dort, wo diese Informationen getrennt voneinander betrachtet werden.
Welche Identität besitzt über welche Gruppen tatsächlich Zugriff auf sensible Daten? Welche Abhängigkeiten bestehen zwischen Systemen? Wie ist eine Berechtigung entstanden? Was hat sich verändert? Und welche dieser Zusammenhänge stellen tatsächlich ein Risiko dar?
Gerade für Anforderungen wie NIS2 reicht es nicht, einzelne Listen und Reports vorzulegen. Entscheidend ist, die Zusammenhänge zu verstehen und nachvollziehbar belegen zu können. Genau hier setzt der Vortrag an: Ein Knowledge Graph verbindet verteilte Informationen miteinander und schafft damit den Kontext, auf dessen Basis KI sinnvoll analysieren kann.
Vom einzelnen Befund zum Gesamtbild
Rüdiger Massih zeigt im Vortrag, wie migRaven.MAX Informationen aus unterschiedlichen Bereichen der IT zusammenführt und Beziehungen sichtbar macht, die in klassischen Auswertungen leicht verborgen bleiben.
Der Knowledge Graph bildet dabei nicht nur den aktuellen Zustand ab. Er schafft eine Grundlage, um Veränderungen und Abhängigkeiten nachvollziehen, Risiken einordnen und daraus konkrete Maßnahmen ableiten zu können. KI hilft anschließend dabei, dieses komplexe Gesamtbild auszuwerten und die relevanten Zusammenhänge für den jeweiligen Anwendungsfall herauszuarbeiten.
Das Ziel ist nicht noch ein weiterer Security-Report. Das Ziel ist ein belastbares Verständnis der eigenen IT.
NIS2 ist das Praxisbeispiel – die Fragestellung geht weiter
Im Vortrag nutzen wir NIS2 ganz bewusst als konkreten Anwendungsfall. Denn die Anforderungen machen ein grundsätzliches Problem besonders sichtbar: Wer Sicherheit gewährleisten, Verantwortlichkeiten definieren oder gegenüber Prüfern belastbare Aussagen treffen will, muss zunächst wissen, was vorhanden ist, wie es miteinander verbunden ist und wer worauf zugreifen kann.
Diese Transparenz ist deshalb nicht nur für NIS2 relevant. Sie bildet ebenso die Grundlage für Governance, Berechtigungsmanagement, Rezertifizierung, Audits oder die sichere Veränderung und Migration gewachsener IT-Strukturen. Bereits bei der Konzeption des Vortrags war genau dieser übergreifende Ansatz zentral: Knowledge Graph und KI sollen nicht nur einen einzelnen Compliance-Use-Case lösen, sondern die zugrunde liegenden Zusammenhänge der IT verständlich machen. 2026-08-28-Thema & Besetzung fü…
18 Minuten für einen anderen Blick auf IT-Sicherheit
Wer migRaven.MAX noch nicht kennt, bekommt mit dem Vortrag einen kompakten Einstieg in unseren Ansatz. Wer sich bereits mit NIS2, Identity & Access Governance oder der Absicherung gewachsener IT-Strukturen beschäftigt, sieht anhand eines konkreten Beispiels, warum die Verbindung von Knowledge Graph und KI weit über eine klassische Datenanalyse hinausgeht.
Keine Stunde Webinar, keine lange Produktpräsentation: In rund 18 Minuten zeigen wir die wesentlichen Zusammenhänge.
